Manuskriptanalyse
Wie ein First-Read-Bericht Unsicherheit in Revisionsprioritäten verwandelt
Kurz gesagt
Ein dreißigseitiger redaktioneller Bericht, der zeigt, was funktioniert, was Aufmerksamkeit braucht und wo die nächste Überarbeitung ansetzen sollte.
- Redaktionelle Bewertung auf zehn Achsen (Struktur, Stimme, Marktpassung, Zielgruppenübereinstimmung, Register und mehr) mit konkreten Überarbeitungsschritten.
- Personalisiert für Ihren Imprint, wenn eine Verlagsübersicht konfiguriert ist — andernfalls bewertet anhand allgemeiner redaktioneller Kriterien.
- Eine Manuskriptsynopse, Kapitelzusammenfassungen, eine aufschlussreiche Analyse von Figuren und Erzählstruktur, ein Entwurf für den Klappentext und eine Einschätzung der Publizierbarkeit.
- Exportierbares PDF — teilbar mit Autoren, Akquisitionsteams oder Ihrem Redaktionsbeirat.
Sie laden eine Word-Datei hoch, klicken auf eine Schaltfläche, und wenige Minuten später haben Sie einen dreißigseitigen redaktionellen Bericht mit einer Analyse pro Kapitel, Überarbeitungsprioritäten und sogar einem ersten Entwurf für den Klappentext. Wenn Sie sich je gefragt haben, was in diesen paar Minuten hinter den Kulissen passiert — das ist der Rundgang.
Wenn Sie vor einem wachsenden Stapel ungelesener Einsendungen stehen, hilft Ihnen eine schnelle Analyse, schnell den Überblick zu behalten. Sie zeigt Ihnen sofort, ob das strukturelle Potenzial eines Manuskripts und der geschätzte redaktionelle Aufwand die Investition wert sind — selbst wenn der Text noch erheblich überarbeitet werden muss.
Ihr Manuskript wird beim Hochladen automatisch gescannt
Der Prozess beginnt in dem Moment, in dem Sie eine .docx-Datei hochladen. Noch bevor Sie irgendetwas anderes tun, führt EditBook.ai im Hintergrund einen Schnellscan durch. Dabei werden die Grunddaten erfasst: der Arbeitstitel, die Kapitelstruktur, eine Liste der Figuren (oder Kernkonzepte bei Sachbüchern), die Wortzahl pro Kapitel und die Sprache des Manuskripts.
Nichts davon erfordert einen Klick auf eine Schaltfläche — es geschieht automatisch. Wenn Sie die Projektseite öffnen, ist die Kapitelliste bereits vorhanden.
Der Schnellscan stellt auch fest, ob es sich bei dem Manuskript um Belletristik oder ein Sachbuch handelt. Diese Unterscheidung bildet die Grundlage für den Rest der Analyse, die ihre Struktur entsprechend anpasst. Bei Belletristik liegt der Schwerpunkt auf der Figurenentwicklung und dem Zusammenhang zwischen den Szenen; bei Sachbüchern auf dem Aufbau der Argumentation und der Qualität der zugrunde liegenden Belege.
Der Bericht passt sich an Ihr Imprint und Ihr Publikum an
Bevor Sie die Analyse starten, sollten Sie eines wissen: EditBook.ai nutzt Ihr Verlagsprofil, um den Bericht zu personalisieren. Wenn Sie in Ihren Organisationseinstellungen eine Verlagsübersicht eingerichtet haben -- die Ihr Imprint, Ihr Programm, Ihre Zielgruppe und Ihre redaktionelle Identität beschreibt --, wird die Analyse das Manuskript vor diesem Hintergrund bewerten.
Das bedeutet, dass der Bericht nicht nur pauschal sagt, ob ein Manuskript „gut" ist. Er sagt Ihnen, ob es passt zu Ihr Programm passt, ob die Zielgruppe Ihr Publikum erreicht und ob der redaktionelle Aufwand für Ihr Team. Die Verlagsübersicht fungiert als personalisierte Linse für Kennzahlen wie Publisher Identity Fit und Market Fit.
Wenn keine Verlagsübersicht eingerichtet ist, funktioniert die Analyse trotzdem -- sie bewertet das Manuskript dann einfach anhand allgemeiner redaktioneller Kriterien statt verlagsspezifischer.
Wählen Sie Ihre Berichte und Ihr KI-Modell
Wenn Sie bereit sind, öffnen Sie das Analysepanel und klicken Sie auf Manuskriptanalyse. Es erscheint ein Dialogfeld, in dem Sie auswählen, welche Berichtskomponenten enthalten sein sollen und welches KI-Modell verwendet werden soll.
Sie erhalten immer den Hauptanalysebericht. Optional können Sie einen Author Feedback Bericht — ein eigenständiges Dokument in einem konstruktiven, auf den Autor ausgerichteten Ton, das Sie direkt an die Autorin oder den Autor senden können, ohne Ihre internen Notizen umschreiben zu müssen.
Anschließend wählen Sie ein Modell aus. Bei jeder Option werden eine Qualitätsbewertung und die geschätzten Credit-Kosten angezeigt. Ein schnelleres Modell wie Googles Gemini 3.0 Flash verbraucht weniger als einen Credit, während ein gründlicheres Modell wie Claude Opus mehr kostet, aber in der Regel schärfere Beobachtungen zu Stil, Figuren und Struktur liefert.
Klicken Sie auf die Schaltfläche, und die Analyse beginnt. Das System berechnet zunächst quantitative Lesbarkeitskennzahlen — Flesch Reading Ease, lexikalische Dichte, Vokabelvielfalt, Verteilung der Satzlängen —, bevor überhaupt ein KI-Modell zum Einsatz kommt. Anschließend liest die KI das gesamte Manuskript, erstellt den redaktionellen Bericht, ermittelt die Bewertungen und verfasst das optionale Feedbackdokument. Der gesamte Vorgang dauert in der Regel wenige Minuten.
Zehn redaktionelle Signale, ein vollständiger Bericht und konkrete nächste Schritte
I. Zehn Signale zeigen auf einen Blick Stärken und Verbesserungsbereiche
Sobald die Analyse abgeschlossen ist, sehen Sie eine Übersichtskarte mit dem Gesamturteil, Sternebewertungen und zehn Werten, die als Fortschrittsbalken mit einzeiligen Erklärungen dargestellt werden. Dies ist als schneller Überblick gedacht — Sie sehen auf einen Blick, wo das Manuskript stark ist und wo es Aufmerksamkeit braucht.
Klicken Sie auf eine Bewertung, um sie aufzuklappen. Jede Bewertung enthält eine kurze Erklärung, eine ausführlichere Begründung mit Belegen aus dem Text und eine konkrete Verbesserungsmaßnahme, die Sie ergreifen können. Das macht die Bewertungen direkt umsetzbar — Sie sehen nicht nur eine Zahl, sondern auch, was Sie damit tun können.
Die Signale sind an expliziten redaktionellen Ankerpunkten kalibriert:
| Bereich | Bedeutung |
|---|---|
| 0–2 | Erfordert ein grundlegendes Überdenken |
| 3–4 | Braucht erhebliche Weiterentwicklung |
| 5–6 | Gemischt / bedingt tragfähig |
| 7–8 | Stark / solide publizierbar |
| 9–10 | Außergewöhnlich |
Die zehn Kennzahlen sind: strategische Publizierbarkeit, Passung zur Verlagsidentität, Marktpassung und Verkaufspotenzial, Originalität und Alleinstellungsmerkmal, Struktur und Tempo, Stärke der Figuren oder der Argumentation, Wirkung und Engagement, Schreibstil und Stimme, Lesbarkeit und Klarheit sowie technische Korrektheit.
Rechtschreib- und Grammatikfehler werden ausdrücklich nicht in der Bewertung bestraft — das System weiß, dass KI-unterstütztes Lektorat diese effizient beheben kann. Wichtiger sind Probleme, die das Urteilsvermögen eines Autors oder Lektors erfordern: Logiklücken in der Handlung, strukturelle Abweichungen, Verlust der eigenen Stimme oder unzureichend belegte Beweisführung.
II. Lesbarkeit: statistische Kennzahlen plus KI-Bewertung des Leseniveaus
Der Lesbarkeitsbericht kombiniert statistische Kennzahlen mit einem KI-bewerteten Leseniveau. Er zeigt die Verteilung von Satz- und Wortlänge, das Vokabularprofil, den Flesch- und andere Lesbarkeitswerte, und kommt zu einem GER-Niveau (A1 bis C2) mit einem geschätzten Lesealter.
Das ist wichtig für Bücher, die sich an ein jüngeres Publikum oder bestimmte Leseniveaus richten — ein Buch kann bei einer Formel wie Flesch als „einfach" bewertet werden, weil es kurze Sätze verwendet, während die Themen und der Wortschatz eigentlich einen älteren, erfahreneren Leser erfordern. Das Modell ist angewiesen, dies auszugleichen.
III. Ein redaktioneller Bericht mit 4.000 Wörtern in sechs Abschnitten
Der Kern der Analyse ist ein strukturierter redaktioneller Bericht von etwa 4.000 Wörtern, gegliedert in sechs Hauptabschnitte:
- Zusammenfassung — die wichtigsten Punkte aus dem gesamten Bericht.
- A. Zusammenfassung — Plotsynopse (oder Zusammenfassung der These bei Sachbüchern), Thema, Genre und Zielgruppe, Figurenübersicht (oder Konzeptübersicht) und Kapitelzusammenfassungen.
- B. Inhaltsanalyse — neun Unterabschnitte zu Zielgruppe und Marktpassung, Verlagsidentität und Portfolio-Passung (einschließlich einer „Gatekeeper-Analyse" mit einer Checkliste zur Markenausrichtung), thematischer Konsistenz und Originalität, emotionaler oder praktischer Wirkung, narrativer Struktur und Spannungsbogen, Szenenverknüpfung und funktionalem Erzählfluss, logischer Konsistenz, Figurenanalyse (oder Stärke der Argumentation) sowie mindestens drei konkreten Verbesserungsvorschlägen. Jeder Abschnitt benennt klar, worin das Manuskript überzeugt und was es stärker machen würde.
- C. Schreibstilanalyse — zehn Unterabschnitte zu Zeitgemäßheit, Sprachniveau und Lesbarkeit, Erzählperspektive und Konsistenz der Zeitform (mit mindestens drei konkreten Beispielen), Stimme und Ton, „Zeigen statt Erzählen" und Bildsprache, Dialogqualität (oder Qualität der Anekdoten bei Sachbüchern), Rhythmus und Stilmitteln, charakteristischen Passagen, die zeigen, was funktioniert und was verbessert werden kann, Längen- und Tempokennzahlen sowie dem Aufwand für die technische Korrektur mit Schätzungen zur Fehlerdichte und Berechnungen der Korrektoratsstunden.
- D. Publikationsstrategie — Empfehlungen zu Illustrationen, eine Titelanalyse mit mindestens zehn alternativen Vorschlägen, Vorschläge für die Covergestaltung, einen Klappentext von 120–140 Wörtern und Ideen zur Promotion.
- E. Publikationsempfehlungen — ein Gesamturteil, eine Analysematrix (Manuskriptstatus, Verkaufspotenzial, redaktioneller Aufwand, Kapazität des Autors, Passung zum Verlag), zwingend zu behebende Maßnahmen, optionale Verbesserungen und geschätzte redaktionelle Durchlaufzeiten pro Rolle.
Der Bericht wird in der Sprache Ihrer Wahl verfasst — sie muss nicht mit der Sprache des Manuskripts übereinstimmen.
IV. Ein versandfertiges Feedbackdokument für den Autor
Wenn Sie diese Option ausgewählt haben, erstellt das System ein zweites Dokument: einen Feedbackbericht, der direkt an den Autor gerichtet ist. Er behandelt dieselben Themen — Struktur, Figuren, Stil, Lesbarkeit — aber in einem konstruktiven, handlungsorientierten Ton. Er enthält Umschreibbeispiele, konkrete Vorschläge pro Abschnitt und eine sorgfältige Einschätzung der Zielgruppenpassung. Dies ist das Dokument, das Sie unverändert an den Autor senden können.
Eine Grundlage für Entscheidungen -- kein Ersatz für Urteilsvermögen
Die Analyse soll die Frage beantworten, die sich ein Verlag stellt, wenn ein Manuskript eingeht: Ist es die Zeit wert, die es kosten würde, das herauszufinden? Er bietet den strukturierten Überblick, der eine fundierte Entscheidung ermöglicht — in Bezug auf Inhalt, Stil, Marktpassung und Produktionsaufwand — ohne dass zuvor eine vollständige Lektüre erforderlich ist.
Was die Analyse nicht ist, ist ein Ersatz für redaktionelles Urteilsvermögen. Sie sagt Ihnen nicht, ob ein Buch Sie berührt hat, ob die Stimme des Autors eine ist, für die Sie sich einsetzen möchten, oder ob der Markt bereit für genau diese Geschichte ist. Das bleiben redaktionelle Entscheidungen. Aber sie gibt Ihnen eine konsistente, gründliche Grundlage, um diese zu treffen — unabhängig davon, ob das Manuskript an einem Montagmorgen eintraf oder in einem Stapel am Freitagnachmittag begraben lag.
Das Analysemodul erstellt bis zu vier Dokumente pro Manuskript: den Hauptanalysebericht, das Feedback für den Autor, die Lesbarkeitsbewertung und eine strukturierte Aufschlüsselung der Bewertungen. Alle stehen als herunterladbare Word-Dateien auf der Projektseite zur Verfügung.
Bereit, es an einem Manuskript auszuprobieren, das Aufmerksamkeit braucht?
Sehen Sie, wie strukturierte Analysen und Vorschläge mit nachverfolgten Änderungen das Urteilsvermögen des Lektors unterstützen.